Nakasalalay at independiyenteng variable

Nakasalalay at independiyenteng variable

Malawakang pagsasalita, maaari nating sabihin na ang mga variable ay mga simbolo na bubuo sa bahagi ng mga formula o pag-andar, sa loob ng larangan ng matematika. Maaari silang kumuha ng iba't ibang mga halaga at doon ay babanggitin natin ang dalawa sa mga pangunahing: umaasa at independiyenteng variable.

Bilang karagdagan sa pagsasabi kung ano ang ibig sabihin ng bawat isa sa kanila, walang katulad isang serye ng mga halimbawa upang lubos na maunawaan ang lahat ng mga pag-andar nito. Makikita mo kung paano ito maintindihan, tila hindi na kumplikado tulad ng sa una!

Kahulugan ng umaasa at independiyenteng variable

Tulad ng nauna na natin, ang mga dependent at independent variable ay ang dalawang pinakamahalagang variable sa anumang uri ng pananaliksik. Upang malaman ang function na mayroon ang bawat isa, at sa malawak na pagsasalita, masasabi natin iyan ang independiyenteng variable ay ang sanhi ng isang bagay, habang ang dependant variable ay ang epekto ng isang bagay na iyon Bilang halimbawa, ang pagkonsumo ng asukal ay magpapataas ng timbang. Kaya, isinasalin ito bilang pagkuha ng asukal ay magiging independiyenteng variable at makakuha ng timbang ng dependant variable.

Nakasalalay na variable at mga halimbawa nito

Ang mga halagang pinagtibay ng isang umaasa na variable ay palaging maiugnay sa isa pa. Iyon ay, ito ay palaging nakasalalay sa iba pang mga variable, samakatuwid ang pangalan nito. Samakatuwid, ang halaga ng pareho ay pupunta ayon sa pagbabago ng iba pang variable. Sa pamamagitan ng direktang pagkakaugnay sa independiyenteng variable, mababawasan ang mga pagkakamali sa pagsisiyasat. Ang mga umaasa na variable ay maaaring tumagal ng mga halaga ng uri ng bilang. Doon ay babanggitin namin ang pareho mga variable na dami at husay.

Mga variable na halimbawa

Ang anumang paliwanag ay laging mas nauunawaan sa mga magagandang halimbawa. Kung gumawa ka ng isang mahabang biyahe sa pamamagitan ng kotse, kung saan maglakbay ka ng halos 600 kilometro, sasabihin namin na ang bilis ay ang independiyenteng variable. Habang ang tagal ng biyahe ay ang umaasang variable. Bakit? Sa gayon, dahil ang tagal ng paglalakbay ay nakasalalay sa bilis na ginagawa natin. Hindi ito pareho na pumunta sa 80 km / h kaysa sa 120 km / h. Ipinapalagay na kapag lumakad tayo nang kaunti, palaging nasa loob ng itinakdang mga limitasyon, ang paglalakbay ay matatapos nang mas maaga.

Ang parehong nangyayari kapag kami ay bumili. Hindi palagi kaming nagbabayad ng parehong pera upang makapagbili. Ang lahat ay depende sa bilang ng mga napiling produkto. Kaya ulit, ang umaasa na variable ay ang pangwakas na pera na markahan mo ang tiket at depende ito sa mga produkto pati na rin sa kanilang dami. Iba pang mga halimbawa upang isaalang-alang:

  • Matapos ang maraming oras ng pisikal na ehersisyo (independiyenteng variable), makakaramdam kami ng pagod (dependant variable o epekto ng ehersisyo).
  • Kung kakain tayo ng kaunti o wala sa loob ng maraming oras (independiyenteng variable), gutom tayo (umaasang variable o epekto ng hindi kumain).
  • Kapag gumawa ka ng trabaho, babayaran ka nila ng 20 euro. Sa kasong ito, ang umaasa na variable ay ang pera na iyong kikita, sapagkat kung gumawa ka ng mas maraming trabaho, babayaran ka nila ng doble o triple ang halagang nabanggit.

Malayang variable at halimbawa

Sa independiyenteng variable din ito ay kilala bilang 'manipulated', dahil dito, maaari itong magresulta sa maraming mga halimbawa ng mga umaasang variable. Sinasabing sa isang eksperimento kadalasang mayroong hindi hihigit sa dalawang independyenteng mga variable. Kung hindi man, ang mga resulta ay maaaring hindi lubos na maaasahan. Ito ay isang variable na ihiwalay mula sa iba pang mga kadahilanan at ito ay para sa kadahilanang ito na mayroong isang pang-eksperimentong pagmamanipula. Sa gayon pagkuha ng mga resulta na maaaring masuri. Dapat sabihin na, sa isang pag-andar, ang halaga ng independiyenteng variable ay maaaring itakda nang malaya at ito ay isang uri ng halaga na hindi nakasalalay sa iba pa.

Praktikal na mga halimbawa ng mga variable

  • Bilang ng mga oras sa isang araw. Ito ay isang bagay na hindi nakasalalay sa anumang uri ng panahon, ngunit isang default na halaga. Siyempre, halimbawa ang mga oras ng sikat ng araw ay nakasalalay sa buwan o sa panahon kung saan tayo naroroon.
  • Ang pag-aalis ng tubig ay ang epekto o variable depende sa mga oras na iniwan mo ang katawan nang hindi nagbibigay ng tubig. Kaya, ang mga oras na walang pag-inom ay ang independiyenteng variable.
  • Ang dami ng nabentang produkto sa isang tindahan, independyente din ito. Dahil ang mga nadagdag ay magiging umaasa na mga variable, dahil tulad ng ipinahihiwatig ng pangalan, ang resulta ay depende sa maraming mga kadahilanan.

Pinagsasama ang mga halimbawa ng umaasa at independiyenteng mga variable

Kung nalilinaw na namin ang tungkol sa kung ano ang isang umaasa na variable pati na rin ang independiyenteng variable at mga halimbawa nito, walang katulad sa pagsasama ng parehong mga pagpipilian. Marahil sa ganitong paraan, makakapagbigay tayo sa kanila ng pangwakas na pagsusuri at linawin ang ating sarili nang kaunti pa. Isang anyo ng isagawa ang lahat ng natutunan.

Mga variable ng sanhi at epekto

Sa isang pagsubok sa matematika, makakakuha ka ng 5 puntos para sa bawat tanong na nasagot nang tama.

  • Nakasalalay na variable: Ang bilang ng mga puntos na nakukuha mo.
  • Independent variable: Ang bilang ng mga katanungan na nasagot mo nang tama.

Bumili ka ng maraming mga kahon ng cookies. Ang bawat isa ay nagkakahalaga ng 3 euro.

  • Nakasalalay na variable: Ang dami mong ginastos sa cookies.
  • Independent variable: Ang bilang ng mga bibilhin mong kahon.

Kumuha ka ng isang bagong serbisyo sa telepono na nagkakahalaga ng 40 € bawat buwan.

  • Nakasalalay na variable: Ang kabuuang presyo na binabayaran mo para sa serbisyo.
  • Independent variable: Ang oras, iyon ay, ang mga buwan na iyong mapanatili ang serbisyong ito.

Bagaman ang lahat ng ito ay maaaring maging kumplikado, maaaring naunawaan mo na ang konsepto. Ngayon ay kailangan mo lang sanayin sa bahay upang ayusin ang iyong mga natutunan.


Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Miguel Ángel Gatón
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.