大まかに言えば、変数は数学の分野で式や関数の一部を形成する記号であると言えます。 それらは異なる値を取ることができ、そこで私たちは主なもののXNUMXつに言及する必要があります: 従属変数と独立変数.
それらのそれぞれが何を意味するかを伝えることに加えて、 一連の例 そのすべての機能を完全に理解するために。 一度理解すると、最初に思ったほど複雑ではなくなったことがわかります。
従属変数と独立変数の定義
すでに説明したように、従属変数と独立変数は、あらゆる種類の研究において最も重要な 2 つの変数です。それぞれが持つ機能を知るには、大まかに次のように言えます。 独立変数は何かの原因であり、従属変数は結果になります その何かの。 一例として、砂糖の消費は私たちの体重を増加させます。 したがって、砂糖を摂取することは独立変数であり、体重増加は従属変数であると解釈されます。
従属変数とその例
従属変数によって採用された値は、常に別の値にリンクされます。 つまり、常に他の変数に依存するため、その名前が付けられます。 したがって、その値は他の変数の変更に応じて決まります。 独立変数に直接関連することにより、調査のエラーを減らします。 従属変数は数値型の値を取ることができます。 そこで私たちは両方に言及します 量的および質的変数.
どんな説明も、素晴らしい例で常によりよく理解されます。 車で約600キロ移動する長距離旅行をする場合、速度は独立変数であると言えます。 旅行の期間は従属変数になりますが。 なぜですか?まあ、旅の長さは私たちが取る速度に依存するからです。 80 km / hよりも120km / hに行くことは同じではありません。 常に確立された制限内で少し速く進むと、旅はより早く終了すると想定されています。
私たちが買いに行くときも同じことが起こります。 購入に必ずしも同じ金額を支払うとは限りません。 すべては、選択した製品の数によって異なります。 繰り返しますが、 従属変数が最終的なお金になります チケットに印を付けること、そしてそれは製品とその数量に依存すること。 考慮すべきその他の例:
- 数時間の身体運動(独立変数)の後、私たちは疲れを感じます(従属変数または運動の効果)。
- 数時間ほとんどまたはまったく食べないと(独立変数)、空腹になります(従属変数または食べなかった場合の影響)。
- あなたが仕事をするとき、彼らはあなたに20ユーロを支払います。 この場合、従属変数はあなたが稼いだお金になります。なぜなら、あなたがより多くの仕事をすると、彼らはあなたに言及された金額のXNUMX倍またはXNUMX倍を支払うからです。
独立変数と例
独立変数にも それは「操作された」として知られています、そのため、従属変数のいくつかの例が生じる可能性があります。 実験では通常、XNUMXつ以下の独立変数があると言われています。 そうしないと、結果が完全に信頼できるとは限りません。 これは他の要因から分離された変数であり、このため実験的な操作があります。 したがって、分析可能な結果が得られます。 関数では、独立変数の値は自由に設定でき、他に依存しないタイプの値であると言わなければなりません。
- XNUMX日の時間数。 これは、季節の種類に依存しないものですが、デフォルト値です。 もちろん、例えば、日照時間はすでに私たちがいる月や季節に依存します。
- 脱水は、水を与えずに体を離れた時間に応じて効果または変動します。 したがって、飲まない時間は独立変数です。
- 販売された製品の量 店内でも独立しています。 名前が示すように、結果は多くの要因に依存するため、ゲインは従属変数になるためです。
従属変数と独立変数の例を組み合わせる
従属変数とは何か、独立変数とその例についてすでに明確になっている場合は、両方のオプションを組み合わせるのと同じです。 おそらくこのようにして、私たちは彼らに最終的なレビューを与え、私たち自身をもう少し明確にすることができます。 の形 私たちが学んだことすべてを実践する.
数学のテストでは、正解した質問ごとに5ポイントを獲得します。
- 従属変数:獲得したポイント数。
- 独立変数:正解した質問の数。
あなたはクッキーのいくつかの箱を購入します。 それぞれ3ユーロかかります。
- 従属変数:Cookieに費やす金額。
- 独立変数:購入した箱の数。
あなたは毎月40ユーロの費用がかかる新しい電話サービスを雇います。
- 従属変数:サービスに対して支払う合計金額。
- 独立変数:このサービスを維持する時間、つまり月。
これらはすべて少し複雑になる可能性がありますが、あなたは確かにその概念をすでに理解しています。 今、あなたはあなたが学んだことを修正するために家で練習する必要があります。